如何运用python读写CSV文件
1、使用基础Python代码来读写和处理CSV文件
import sys#使用基础Python代码来读写和处理CSV文件input_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]with open(input_file, ’r’, newline=’’) as filereader: with open(output_file, ’w’, newline=’’) as filewriter: header = filereader.readline() header = header.strip() header_list = header.split(’,’) print(header_list) #map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素， #确保每个元素都是字符串。然后， #join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号，将这个列表转换为一个字符串 filewriter.write(’,’.join(map(str,header_list))+’n’) for row in filereader: row = row.strip() row_list = row.split(’,’) print(row_list) filewriter.write(’,’.join(map(str,row_list))+’n’)
说明：map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素，确保每个元素都是字符串。然后，
join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号，将这个列表转换为一个字符串。
执行：
2、使用pandas读写和处理CSV文件
#使用pandas读写和处理CSV文件import pandas as pdinput_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]#data_frame：数据框也是存储数据的一种方式。#数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据data_frame = pd.read_csv(input_file)print(data_frame)data_frame.to_csv(output_file, index=False)
说明：data_frame：数据框也是存储数据的一种方式。数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据。
执行：
3、使用内置csv读写和处理CSV文件
#使用内置csv读写和处理CSV文件，用于正确 处理数据值中的嵌入逗号和其他复杂模式的import csvimport sysinput_file = sys.argv[1]output_file = sys.argv[2]with open(input_file, ’r’, newline=’’) as csv_in_file: with open(output_file, ’w’, newline=’’) as csv_out_file: #创建文件读对象 #第二个参数（就是 delimiter=’,’） 是默认分隔符， #所以如果你的输入文件和输出文件都是用逗号分隔的，就不需要指定这个 参数 filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=’,’) #创建文件写对象 filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=’,’) for row_list in filereader: print(row_list) filewriter.writerow(row_list)
说明：第二个参数（就是 delimiter=’,’） 是默认分隔符，所以如果你的输入文件和输出文件都是用逗号分隔的，就不需要指定这个参数。
执行：
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